Computer-Physik
Sommer 2019

Für die im SS 2020 aktuelle Vorlesung Computer-Physik folgen Sie bitte diesem Link.



Mo, 12:00-13:30 | HS III
Di, 14:00-15:30 | HS III

Überblick

Die Vorlesung behandelt numerische Methoden zur Lösung physikalischer Probleme und bietet mit der Ausweitung auf 4 Wochenstunden seit 2016 auch eine Einführung in elementare Programmiertechniken. Dabei werden sowohl grundlegende numerische Verfahren eingeführt als auch auf Fragestellungen der Mechanik, Elektrodynamik, Quantenmechanik und statistischen Physik angewendet.

Übungen

Die Übungen finden im CIP-Lab statt; der reguläre Übungsgruppenbetrieb beginnt in der zweiten Semesterwoche. Sie können sich ab sofort über KLIPS in einer der acht Übungsgruppen (Mi-Fr) anmelden.

Bei Fragen zum Übungsbetrieb melden Sie sich bitte bei Jan Attig.



Übungsblätter

Alle Übungsblätter sind auch über das github repository https://github.com/trebst/compphys-2019 verfügbar, welches sich auch direkt mit JuliaBox synchronisieren lässt.




Syllabus / Vorlesungen


Programmiertechniken

Eine Einführung in Programmiertechniken wird integraler Bestandteil der Vorlesung sein. Wir werden diese am Beispiel der Programmiersprache Julia lehren. Julia ist eine relativ junge Programmiersprache, die in vielen Aspekten artverwandt mit Python ist, zugleich aber eine ungleich höhere numerische Effizienz mit sich bringt.

Tutorials


Julia-Resourcen

Literatur


Weiterführende Literatur
Programiersprache Julia

Mailing-Liste

Wir haben für alle TeilnehmerInnen der Vorlesung eine Mailing-Liste eingerichtet, über welche wir weiterführende Informationen zu Vorlesung, Übungen und Übungsbetrieb verschicken werden:
Wir bitten alle Studierenden, sich auf dieser Mailing-Liste einzutragen.

Klausurtermine

Klausur: Mittwoch, 17. Juli 2019 | 13:00 - 16.00 | HS I

Nachklausur: Montag, 30. September 2019 | 13:30 - 16:30 | HS III
Denken Sie an Ihre erneute und rechtzeitige KLIPS-Anmeldung.



Voraussetzungen

Formal keine. Programmierkenntnisse sind natürlich hilfreich, werden aber nicht vorausgesetzt.